长度最小的子数组
题目
给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 s ，找出该数组中满足其和 ≥ s 的长度最小的 连续 子数组，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0。
示例 1：
输入：s = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
输出：2
解释：子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。示例 2：
输入：target = 4, nums = [1,4,4]
输出：1示例 3：
输入：target = 11, nums = [1,1,1,1,1,1,1,1]
输出：0提示：
1 <= target <= 10^9
1 <= nums.length <= 10^5
1 <= nums[i] <= 10^5思路
暴力解法是两个for循环，然后不断的寻找符合条件的子序列，时间复杂度是O(n^2)。
滑动窗口: 不断的调节子序列的起始位置和终止位置，从而得出我们要想的结果。
滑动窗口也可以理解为双指针法的一种！只不过这种解法更像是一个窗口的移动，所以叫做滑动窗口更适合一些。
实现滑动窗口，主要确定如下三点：
- 窗口内是什么？
- 如何移动窗口的起始位置？
- 如何移动窗口的结束位置？
窗口就是 满足其和 ≥ s 的长度最小的 连续 子数组。
窗口的起始位置如何移动：如果当前窗口的值大于s了，窗口就要向前移动了（也就是该缩小了）。
窗口的结束位置如何移动：窗口的结束位置就是遍历数组的指针，也就是for循环里的索引。
解法
暴力解法：
func minSubArrayLen(s int, nums []int) int {
n := len(nums)
if n == 0 {
return 0
}
ans := math.MaxInt32
for i := 0; i < n; i++ {
sum := 0
for j := i; j < n; j++ {
sum += nums[j]
if sum >= s {
ans = min(ans, j-i+1)
break
}
}
}
if ans == math.MaxInt32 {
return 0
}
return ans
}滑动窗口：
func minSubArrayLen(s int, nums []int) int {
n := len(nums)
if n == 0 {
return 0
}
ans := math.MaxInt32
left, right, sum := 0, 0, 0
for right < n {
sum += nums[right]
for sum >= s {
ans = min(ans, right-left+1)
sum -= nums[left]
left++
}
right++
}
if ans == math.MaxInt32 {
return 0
}
return ans
}