本篇主要是《Hello 算法》的学习笔记，取其精华，变成自己的知识体系。

在计算机世界中，数据结构代表了计算机在内存中存储和组织数据的独特方法。 通过不同的排列和组合方式，可以使用户高效且适当的方式访问和使用他们所需的数据。 数据结构的存在使用户能够方便地按需访问和操作他们的数据，有助于以高效而紧凑的方式组织和检索各种类型的数据。

数据结构定义

数据结构 (ata structure)是计算机中组织和存储数据的方式，具有以下设计目标。

• 空间占用尽量少，以节省计算机内存。
• 数据操作尽可能快速，涵盖数据访问、添加、删除、更新等。
• 提供简洁的数据表示和逻辑信息，以便算法高效运行。

数据结构设计是一个充满权衡的过程。如果想在某方面取得提升，往往需要在另一方面作出妥协。下面举两个例子。

• 链表相较于数组，在数据添加和删除操作上更加便捷，但牺牲了数据访问速度。
• 图相较于链表，提供了更丰富的逻辑信息，但需要占用更大的内存空间。

算法的定义

算法(algorithm)是在有限时间内解决特定问题的一组指令或操作步骤，它具有以下特性。

• 问题是明确的，包含清晰的输入和输出定义。
• 具有可行性，能够在有限步骤、时间和内存空间下完成。
• 各步骤都有确定的含义，在相同的输入和运行条件下，输出始终相同。

与算法的关系

数据结构与算法高度相关、紧密结合，具体表现在以下三个方面。

• 数据结构是算法的基石。数据结构为算法提供了结构化存储的数据，以及操作数据的方法。
• 算法是数据结构发挥作用的舞台。数据结构本身仅存储数据信息，结合算法才能解决特定问题。
• 算法通常可以基于不同的数据结构实现，但执行效率可能相差很大，选择合适的数据结构是关键。

将数据结构与算法类比为拼装积木: